英国正积极推动自主人工智能发展，利用AI技术赋能制造、生命科学、医疗健康等多个关键领域。在NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋访英期间，公司展示了其与英国广泛生态伙伴在物理AI、自主智能、机器人及生命科学等领域的深度合作。 英国政府今年发布的《AI行动机遇计划》明确提出四大支柱：夯实技术基础、强化研发能力、推动产业应用和培育人才。NVIDIA正通过技术合作助力这些目标落地。例如，由英国研究创新署资助、基于NVIDIA Grace Hopper超级芯片的Isambard-AI超级计算机已在布里斯托大学上线，成为英国最强AI算力平台。 该平台支持多项国家级项目：UCL、班戈大学与NVIDIA联合开发的UK-LLM模型，支持威尔士语与英语，用于提升公共教育与医疗服务质量；帝国学院伦敦分校主导的Nightingale AI，是一个基于英美医疗数据的主权多模态健康基础模型，可用于早期诊断与个性化治疗；曼彻斯特大学开发的PolluGen模型，结合NVIDIA CorrDiff与Earth-2 Studio，可高精度模拟空气污染对健康的影响；伦敦玛丽女王大学推出的超声波基础模型，聚焦类风湿关节炎分析，实现可复现、公开共享的医学影像AI；布里斯托大学的“具身感知世界中的生成模型”项目，通过分析900多名参与者的行为数据，训练AI理解日常任务，助力阿尔茨海默病患者独立生活；剑桥大学与NVIDIA合作开发的静电感知基础模型，首次实现原子尺度化学相互作用的AI建模，利用超过2亿个分子结构数据，突破传统模拟瓶颈。 此外，SCAN与NVIDIA合作推动AI人才培育，通过深度学习学院课程与“SCAN Springboard U.K.”计划，促进社区化学习与技能普及。NVIDIA还携手techUK、Quanser与QA，强化英国机器人与AI生态系统。 在机器人领域，Extend Robotics利用NVIDIA Jetson AGX Orin与Isaac Lab框架，实现车辆制造中的远程操控与高效训练；Humanoid公司推出可适应仓储与零售环境的模块化人形机器人HMND 01；利物浦大学Materials Innovation Factory借助NVIDIA工具训练材料预测模型，并部署机器人科学家实现全自动实验；国家机器人中心依托NVIDIA平台支持前沿科研与初创企业发展；Opteran借鉴昆虫与动物大脑进化机制，开发高效稳健的自主算法；Oxa基于NVIDIA DRIVE平台打造全栈自动驾驶软件，通过合成数据加速训练，适用于复杂环境；Wayve则以端到端深度学习实现车辆在未知环境中的快速适应，无需高精度地图。 在生命科学方面，Basecamp Research利用其超大规模进化数据集BaseData，推动新型AI药物模型研发；CEiSRI中心构建数字孪生系统，用于大规模临床测试；Isomorphic Labs构建跨治疗领域的AI药物设计引擎；Peptone运用物理驱动AI破解“不可成药”蛋白；Latent Labs的Latent-X模型实现分子设计的虚拟测试；Relation Therapeutics整合实验与AI，加速靶点发现；Hologen AI作为AI原生企业，精准模拟人体生物学与治疗干预；Oxford Nanopore提供快速、低成本的DNA/RNA测序技术，支持科研与临床应用。 在生成式与自主智能领域，Aveni基于NVIDIA NeMo构建金融大模型，实现合规风险决策；ElevenLabs利用DGX B200生成70多种语言的超自然语音，应用于客服、教育与无障碍服务；PolyAI部署基于Riva与NIM的对话AI，实现大规模客户服务自动化；Recraft利用TensorRT加速图像生成与编辑，服务创意产业；Speechmatics基于Dynamo-Triton实现多语言语音转写；Synthesia构建企业级AI视频平台，支持140多种语言的AI主播与视频生成。 NVIDIA正持续推动英国构建全球领先的AI创新生态。