微软最近推出了一款名为Aurora的人工智能模型，声称能够更准确、快速地预测空气质量、飓风、台风等气象现象。这一成果在本周发表于《自然》杂志的一篇论文及 accompanying 的博文中被详细描述。Aurora利用了来自卫星、雷达和气象站的数据，以及模拟数据和天气预报，经过超过一百万小时的训练，可以在特定天气事件中通过增加数据来优化预测。 在此之前，AI在天气预测领域已有不少应用。谷歌DeepMind在过去几年中推出了多个模型，如WeatherNext，据称能够超越世界上一些最优秀的预报系统。然而，微软希望通过Aurora树立新的标杆，为研究天气科学的实验室提供强大的支持工具。 实验结果显示，Aurora在预测台风Doksuri登陆菲律宾的时间上，提前四天做出了准确预判，甚至优于一些专家的预测。此外，Aurora在2022-2023季节的五天热带气旋轨道预报中，也超越了美国国家飓风中心的表现。2022年，该模型成功预测了伊拉克的沙尘暴。 尽管Aurora的训练过程需要大量的计算资源，但微软表示，运行此模型却非常高效。与传统方法需数小时利用超级计算机硬件才能生成预报不同，Aurora能在几秒钟内完成相同的任务，大大缩短了预报时间。为了让更多用户受益，微软已将Aurora的源代码和模型权重公开，并计划将其AI建模技术整合到MSN Weather应用程序中，推出专门版本提供逐小时预报，包括云层情况。 业内人士对Aurora给予了高度评价，认为它不仅在技术上取得了重要突破，也为全球气象科学的发展提供了新的动力。微软作为全球领先的科技公司之一，在AI领域的不断探索和创新，再次展示了其强大的技术研发能力和开放合作的态度。