EmbeddingGemma 2：开源轻量多模态嵌入模型

谷歌近日正式发布多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2。作为上一代文本模型，其前身已斩获超两千万次下载。此次升级打破单一模态限制，将代码、图像、视频与音频统一至共享嵌入空间。模型基于Gemma 4架构打造，参数量7.4亿，采用Apache 2.0开源协议，专为端侧推理深度优化。 该模型采用模块化设计，纯文本工作负载仅需2.7亿参数，可自由加载1.7亿视觉与3亿音频编码器。结合动态截断技术，开发者可将输出向量最高压缩至原尺寸的四分之一，实现本地存储需求六倍缩减。性能表现上，EmbeddingGemma 2在同等规模模型中领跑多项基准测试，代码理解能力大幅提升，并支持8K令牌上下文窗口，可原生处理长达5.5分钟的音频或数十帧视频。 凭借极致的资源调度能力，该模型在主流移动设备上纯文本运行内存仅需约191MB，全模态运行亦控制在567MB以内。这一技术突破有效降低了端侧检索增强生成与隐私优先搜索的部署门槛，为开发者打造轻量级本地智能应用提供了高效可靠的底层支撑。