波士顿基因公司（BostonGene）宣布，其人工智能技术在一项独立的多供应商盲法研究中获得重要验证，进一步证实其在精准HER2评分方面的领先能力。该研究是乳腺癌全切片图像中人表皮生长因子受体2（HER2）表达评估的里程碑式多模型对比试验，结果已发表于《现代病理学》（Modern Pathology）期刊。 研究由多家独立机构联合开展，涵盖10种不同的AI模型，对乳腺癌全切片图像进行盲法评估，以检验各模型在HER2表达判读上的一致性与准确性。BostonGene的AI基础模型在灵敏度、特异性及判读一致性方面表现优异，显著优于多数参评模型，展现出高度可靠的临床应用潜力。 作为肿瘤与免疫生物学AI基础模型的领先开发者，BostonGene的技术旨在提升病理诊断的精准度与可重复性。此次研究结果不仅验证了其算法的先进性，也为AI在临床病理诊断中的标准化应用提供了有力支持。 专家指出，HER2状态是乳腺癌治疗决策的关键指标，传统人工判读存在主观差异。BostonGene的AI系统通过深度学习与大规模数据训练，能够实现更客观、一致的HER2评分，有助于推动精准医疗的发展。