在最新一期“20VC”播客中，Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 详细回顾了实验室近年的关键转型路径。他指出，过去两到三年间，谷歌通过一次重要的内部重组，将公司分散的算力资源与研究团队进行统一整合，从而显著提升了整体研发效率与模型规模能力。 Hassabis表示，算力长期以来是制约AI研究的核心瓶颈之一，而谷歌通过集中资源、统一方向，使不同团队能够“朝同一个目标推进”，避免了内部重复开发多个模型版本的问题。这种整合策略，使公司能够专注打造更大规模、更具竞争力的模型体系。 2023年，DeepMind 与 Google Brain 正式合并，成立Google DeepMind，成为包括 Gemini 在内多项核心AI产品的研发主体。Hassabis强调，这一整合本质上是“将已有资源重新组合，并以更高强度的专注和速度推进”，使团队运作更接近初创公司模式。 他同时表示，当前AI行业的诸多基础性突破，很大一部分来自谷歌体系内部的研究积累。面对来自 OpenAI、Anthropic 以及 Microsoft 等前沿实验室的竞争，Google DeepMind正通过强化执行效率与组织协同，持续巩固其在AI领域的领先地位。 业内观点认为，以“初创化”机制提升速度与专注度，正成为大型科技公司在新一轮AI竞赛中的共同选择。