AI解码存在于约60%人类基因的DNA起始序列

加州大学圣地亚哥分校研究团队近日在《基因与发展》期刊发表重要成果，首次利用人工智能成功解码人类DNA中的起始子序列模式。该研究由詹姆斯·卡多纳加教授主导，研究生托里·怀内-卡里格负责核心实验。团队利用高通量测序技术分析约五十万种起始子变异体的表达活性，并训练机器学习模型精准提取碱基排列特征。结果显示，该序列广泛存在于约百分之六十的人类基因中，是基因转录启动的关键区域。 该AI模型可高精度预测起始子的存在与否，为解析特定DNA突变致病机制提供全新视角。研究数据还将用于设计定制化合成启动子，实现基因开关的精准调控。卡多纳加教授强调，此项突破标志着实验室实验与人工智能深度融合。尽管当前模型仅聚焦起始子片段，但其成功验证了利用AI破译人类基因表达密码的可行性，为未来全面解析个体基因活性差异、推动精准医疗与合成生物学发展奠定了关键技术基础。