OpenAI推出类Jev决策API低成本管控AI智能体

OpenAI在Dev Day 2026上预览Decisions API。首席执行官Sam Altman表示，开发者可向Luna模型提供一组预设选项，用于图像分类或选择不同agent行为；由于模型只需专注于有限选择，系统可在保留图像理解、多语言和安全能力的同时提高响应速度。 这一设计与TypeSafe AI近期开放早期访问的Jev相似。Jev不生成自由文本，而是针对预先定义的选项输出结构化结果、概率和置信度。TypeSafe称，其“System One”模型适合分类、路由、评分和工作流分支，相较传统LLM具有更低延迟和成本。 该类模型还可能用于监控agent。网络安全创业公司QueryStory展示了一套原型，可逐项判断agent操作与既定任务是否一致，并据置信度放行、拦截或交由人工复核。开发者称，一次演示的监控成本由使用前沿LLM的372美元降至使用Jev的2.94美元，但该结果来自第三方实验，尚不能代表普遍性能。目前Decisions API仍属有限预览，其准确性、概率校准能力及与Jev的实际差异仍待验证。