GenBio AI提出AIDO蓝图，构建跨尺度数字有机体

GenBio AI近日在《自然·医学》刊发重磅论文，宣布由诺贝尔化学奖得主David Baker、宋乐、Fred Hu及Eric Xing联合创立的GenBio AI正式推进AI驱动数字有机体AIDO工程化落地。该研究突破现有AI模型仅聚焦单一生命尺度的局限，提出构建横跨分子、细胞、组织、器官至个体层级的全尺度生命模拟系统。 面对多模态模型难以直接拼接的难题，团队确立分而治之、融会贯通、统筹优化三阶段路线。系统首先针对序列、结构及空间转录组等异构数据训练独立基础模型；继而依托多组学成对数据建立跨模态对齐机制，借助图神经网络与可微计算图实现信息双向流动；最终进行跨尺度联合训练，赋予系统动态状态追踪与反事实干预推演能力。在代谢性疾病验证中，模型精准复现他汀类药物靶点及下游通路变化，并高效生成候选疗法与患者分层方案。 宋乐指出，AIDO的终极目标是演化为具备持续记忆与跨尺度规律学习的生物学世界模型。尽管面临自动化评测、黑盒可解释性及生物安全护栏等挑战，该模块化架构已为虚拟生物学实验与下一代精准医疗引擎奠定工程基础。