美国初创构建AI实验室，基准测试显模型缺物理实操能力

近日，旧金山初创公司C5R耗时十二周建成AI驱动的物理研究设施Facility-0，并于2026年9月24日正式发布SciUniverse基准测试。该设施逆向集成四十余种科学仪器，旨在评估前沿大模型在真实实验室环境中的物理执行能力。测试结果表明，尽管现有模型具备扎实的科学理论基础，但在实际操作层面暴露出显著短板。模型在移液时未能识别冻结样本，在含DNA实验间重复使用枪头导致交叉污染，且常忽略溶剂挥发等现实约束。六款参测模型在基础任务上的单次通过率最高仅为45.3%，且测试成本与成功率之间未呈现正相关。C5R创始人Michael Akilian指出，代码运行拥有即时验证反馈，而物理实验的反馈滞后且充满不确定性，当前AI仍缺乏对现实约束的精准把握。该基准全面覆盖仪器控制、协议适配及故障应对等核心环节，揭示了具身智能进入科研领域的关键瓶颈。尽管业界已尝试部署人形机器人推进全自动化实验，但现阶段AI在战略规划与异常处理上仍高度依赖人类科学家。C5R将物理设施与人类操作员深度融入AI决策循环，标志着科研自动化正从纯算法优化向物理执行与真实场景适配迈进。未来，构建可重复、低噪声的物理数字协同工作流，将成为突破自主科研瓶颈的核心方向。