一项由布里斯托大学主导的最新国家报告首次揭示，生成式人工智能（GenAI）已开始被部分英国高校用于评估科研质量，这一趋势或可大幅节省高等教育机构（HEIs）在科研评估中的时间与成本。然而，报告也显示，学术界对AI在该领域的应用普遍持怀疑态度，亟需建立国家层面的监管与治理框架。 英国的科研质量评估体系——研究卓越框架（REF）——决定着每年约20亿英镑公共资金的分配。2021年REF的总成本高达4.71亿英镑，平均每所参与高校耗费300万英镑。预计2029年REF的支出将更高。布里斯托大学高等教育教授理查德·沃特迈尔指出，GenAI有望成为改革REF的“游戏规则改变者”，提升效率与公平性，尽管存在强烈反对声音，但AI工具已在部分高校悄然使用，且评审专家对AI介入的期待值很高。 该研究调查了16所英国高校，涵盖罗素集团与新兴大学。结果显示，GenAI被用于收集研究影响力证据、撰写案例故事，甚至开发内部工具用于评估和打分。但使用程度差异显著，资源丰富、技术能力较强的机构更具优势，可能由此形成新的不平等。 对近400名学者和专业人员的调查显示，多数人强烈反对AI参与REF各环节，反对率在54%至75%之间。仅23%的受访者支持AI用于辅助撰写影响力案例。部分高校高层则持开放态度，认为AI是不可逆转的趋势，应主动探索。但也有声音质疑AI的局限性，担忧“AI泡沫”和缺乏使用经验的人员难以适应。 研究发现，艺术人文与社会科学领域学者及非使用者更倾向抵制，而专业服务人员和资源有限的“后92大学”则更积极。多位负责人表示，AI已无法回避，关键在于如何以负责任的方式融合。 报告建议：所有高校应制定并公开GenAI使用政策；为相关人员提供全面培训；建立安全与风险管理机制；并推动国家层面的统一指导。应开发共享、高质量的AI平台，确保所有机构公平获取。同时，必须坚持人类在评估中的核心作用。 专家强调，当前AI使用分散，亟需建立标准化、透明、可问责的治理框架。若能有效管理，GenAI有望提升评估的严谨性、公平性与公信力。报告呼吁以原则、协作和审慎批判推动改革，使英国在国际科研评估变革中发挥引领作用。