Tempus公司今日宣布推出全新AI驱动的数字病理学解决方案——Paige Predict，标志着其在精准医疗领域迈出关键一步。该产品是在2025年收购Paige后推出的首个重大创新，旨在通过人工智能技术解决临床检测中组织样本不足的难题。 Paige Predict利用人工智能分析苏木精-伊红（H&E）全切片图像，可预测123种临床相关生物标志物及16种癌症类型（包括非小细胞肺癌、前列腺癌、乳腺癌、胰腺癌、结直肠癌等）中的致癌分子通路。其核心价值在于，即使在组织样本量不足（QNS）的情况下，也能基于单张H&E切片提供关键生物标志物的预测信息，帮助医生科学决策，优化后续检测顺序，避免因样本耗尽而延误诊断。 当前，随着下一代测序（NGS）和免疫组化（IHC）检测需求激增，组织样本不足已成为临床瓶颈。患者常需等待数日甚至数周才能进行重复活检或替代检测，导致治疗决策延迟。Paige Predict通过AI提前预判潜在结果，使医生能在有限样本下最大化检测效率，提升诊疗精准度。 该系统基于Paige的基底模型，融合了Tempus与Paige超过20万例去标识化患者数据的多模态队列，并在多个多样化数据集上经过严格验证，展现出优异的性能、泛化能力与鲁棒性。分析结果将自动整合进临床报告，直接提供给开单医生。 Tempus首席医学官埃兹拉·科恩博士表示：“组织可能稀缺，但洞察不应受限。Paige Predict突破了NGS检测的核心障碍，为临床决策提供关键信息，是Tempus与Paige整合后技术实力的集中体现。” Tempus致力于通过人工智能推动精准医疗发展，依托全球领先的多模态数据平台，持续为医生提供个性化诊疗工具，并加速新药研发。此次Paige Predict的发布，彰显了其在数字病理与AI融合领域的领先地位。