人工智能能否成为优秀的创意伙伴？这成为许多从事创造性工作的人关注的核心问题。尽管相关研究结果不一，但由剑桥大学等机构研究人员组成的一个团队指出，AI本身并不会自动提升创造力，但若在人机协作中提供清晰的指导，AI完全可成为高效的创意合作者。 这项发表于《信息系统研究》期刊的研究提出，真正的关键在于“协同学习”——即人类与AI共同迭代、反馈与优化创意的过程。研究人员强调，单纯引入AI并不等于提升创造力，必须通过明确的规则和流程，引导双方如何共同构建和改进想法。 研究团队以Netflix为例说明：在剧本创作中，人类编剧负责初稿，AI则分析角色发展、节奏和观众偏好，协助优化故事结构与市场定位。这种分阶段协作模式，使AI从工具转变为真正的合作伙伴。 研究包含三项实验，共招募约500名参与者。结果显示，若缺乏引导，人类与AI协作并不会随时间提升创造力。只有当双方专注于“共同完善”而非不断生成新想法时，创造力才显著提高。研究人员发现，频繁的反馈交换与迭代优化才是关键，而多数人并未自发采取这一行为。 令人意外的是，尽管AI能快速产出大量想法，但团队反而因缺乏深度互动而创造力下降。因此，研究人员建议AI系统应主动引导用户进行反馈、扩展建议并反复打磨，而非一味追求快速生成。 对企业而言，这意味着不能仅依赖AI工具的“开箱即用”。要实现真正的协同创新，必须建立结构化流程：设定清晰的角色分工（如AI生成选项，人类评估优化）、提供协作模板，并开展针对性培训，帮助员工掌握与AI协作的技巧。 研究作者呼吁，组织应摒弃“自动化”与“协作”的二元思维，将任务拆解为多个阶段，让人类与AI在不同环节发挥互补优势。他们警告，尽管自ChatGPT发布以来众多企业迅速拥抱生成式AI，但若缺乏有效协作机制，技术投入未必带来创造力提升。 这项研究为构建真正高效的“人机共创”模式提供了实证支持，也揭示了未来AI应用的核心：不是让机器替代人类，而是通过精心设计的协作机制，让人类与AI共同成长，创造更优质、更富创新性的成果。