人工智能数据基础设施公司Encord近期与德国神经技术初创公司Zander Labs展开合作，探索将脑电信号引入机器人训练数据体系。在加州圣莱安德罗的实验室中，操作员佩戴集成脑电传感器的头显执行实操任务。该设备采用被动式脑机接口技术，在动作进行时持续监测头皮电位，通过算法精准识别错误电位与认知负荷节点，并将其与视觉及动作数据同步对齐。Encord于2020年在伦敦创立，早期深耕计算机视觉数据管理。随着具身智能迈向端到端学习，传统物理视频因缺乏内部状态信息遭遇瓶颈。此次试验旨在利用脑电信号生成新型数据标签，使机器人模型不仅能复现外在动作，更能预判决策意图、识别操作风险，并依据认知投入动态分配算力。目前双方正构建专属数据集以验证模型增益。若路径跑通，具身智能的数据采集范式将正式从人类躯体延伸至大脑神经活动，为物理AI突破训练瓶颈提供核心支撑。