尽管生成式AI热潮已持续三年，大多数消费者级AI初创企业仍缺乏持久竞争力。尽管公众迅速接受了像ChatGPT这样的通用大模型，但专注于视频、音频、图像等领域的垂直类AI应用却难以真正打动用户。 在TechCrunch的StrictlyVC峰会上，Goodwater Capital联合创始人兼合伙人Chi-Hua Chien指出，早期许多AI应用看似惊艳，但随着Sora、Nano Banana等更强大的模型问世，尤其是中国开源视频模型的涌现，大量细分赛道的机会迅速消失。他将这类应用比作iPhone刚发布时流行的“电子手电筒”——初期热门，但很快被系统内置功能取代。 Chien认为，当前AI生态正处于类似2009至2010年智能手机平台刚成型的阶段。那时，Uber、Airbnb等颠覆性消费级应用才真正崛起。如今，随着谷歌Gemini在技术上与ChatGPT趋于持平，AI平台正接近“稳定期”，孕育下一代爆款产品的条件正在成熟。 Scribble Ventures创始人Elizabeth Weil则形容当前消费者AI处于“尴尬的青春期”——看似有潜力，却尚未成熟。她认为，真正突破性的消费级AI应用可能依赖于超越智能手机的新硬件形态。智能手机每天被拿起数百次，却只能承载用户视野的3%至5%，难以承载AI的全部潜能。 Weil强调，智能手机不具备“环境感知”特性，无法实现真正的沉浸式交互。因此，未来AI消费产品的突破可能依赖全新设备：OpenAI与苹果前设计主管乔尼·艾夫正在秘密研发一款无屏幕、口袋大小的设备；Meta的Ray-Ban智能眼镜通过腕带手势控制；多家初创公司也在尝试推出智能戒指、吊坠等可穿戴设备，但多数进展平平。 不过，并非所有成功都依赖新硬件。Chien预测，个性化AI财务顾问或“全天候”智能导师将成为主流，这类服务可依托现有手机实现深度定制化陪伴。 然而，对于一些仍处于保密状态的AI社交网络项目，两位投资人持怀疑态度。Chien指出，这些平台让数千个AI机器人与用户内容互动，本质上是“单人游戏”，缺乏真实人际连接，而社交的核心正是“对方是真实的人”——这正是其难以持续的根本原因。