作为一名开发者兼独立创业者，我始终坚信：任何我投入时间与精力打造的产品，都必须真正解决一个现实问题，并具备足够的市场需求，才能实现盈利。毕竟，谁都不想在无人问津的项目上浪费时间、金钱和热情。 在启动任何产品开发前，我习惯性地从Reddit、X（原Twitter）和Hacker News等社区入手。这些平台汇聚了用户真实的讨论与抱怨，是发现潜在痛点的“金矿”。我也会查看Upwork、Fiverr等自由职业平台，观察人们反复付费购买的服务类型——这些重复出现的需求，往往就是可以被自动化或转化为SaaS产品的绝佳机会。 但问题来了：每天有成百上千条帖子，手动浏览耗时耗力，容易陷入信息过载。于是，我开始借助AI工具，比如BigIdeasDB，来实现基于证据的头脑风暴、市场调研和竞品分析。AI能快速筛选出高频问题、识别趋势、提炼用户真实诉求，让我跳过噪音，快速聚焦高潜力方向。 通过AI辅助，我不仅能更高效地挖掘需求，还能在早期验证想法的可行性。例如，AI能分析某类问题在不同社区的讨论热度、用户情绪倾向，甚至预测市场增长潜力。这让我在“构思—执行—盈利”的循环中，把更多精力放在真正有价值的创新上。 在这篇文章中，我将分享我如何利用AI系统性地发现那些真正有潜力、能创造百万美元价值的SaaS创意。关键不在于“想”出一个点子，而在于“验证”它是否值得做。AI，正是我从海量信息中找到“真问题”的得力助手。