在自然界中，图灵模式（Turing patterns）解释了诸如斑马纹、豹斑和贝壳螺旋等规律性图案的形成机制。然而，传统的图灵模型往往生成过于规则和完美的图案，与真实生物形态存在差距。最新研究表明，正是这种“不完美”——例如细胞大小的自然差异——反而让模拟结果更贴近现实。 研究人员发现，当模型中引入细胞尺寸的随机波动时，生成的图案变得更加复杂且更具生物真实性。这种变异打破了理想化的对称性，使图案在局部出现细微变化，从而更接近自然界中观察到的不规则但有序的结构。这表明，生物系统中的微小差异并非干扰，而可能是形成真实图灵模式的关键因素。 因此，与其追求完美对称的数学解，自然界或许更依赖于“不完美”的随机性与变异来塑造其复杂而精妙的形态。这一发现不仅深化了对图灵机制的理解，也为生物形态发生学提供了新的视角。