夏威夷首次发布高分辨率农业地图，助力提升粮食安全与农业可持续发展。由夏威夷大学马诺阿分校地理与环境系主任陈琦（Qi Chen）领衔，联合美国农业部下属国家农业统计服务局（NASS）共同开发的“夏威夷作物数据图层”（Hawaiʻi Cropland Data Layer, HCDL）正式上线。该数据集基于谷歌地球引擎与DeepMind人工智能技术，提供2023年和2024年年度作物分布的精细化地图，已通过NASS的地理信息平台CroplandCROS和AgriWatch向公众开放。 长期以来，夏威夷缺乏年度农业地图，成为美国农业数据中的“空白地带”。陈琦指出，这一缺失严重制约了对作物多样性、土地利用变化的监测，也影响了粮食安全政策的制定。2023年毛伊岛大火期间，由于缺乏实时、精准的农田地图，联邦与州政府难以快速评估农业损失，无法准确判断哪些作物受灾最重、哪些农户最急需援助，只能依赖过时资料和现场报告，导致响应滞后。 HCDL的推出将极大改善这一局面。夏威夷农业以小规模、碎片化、多作物混种为特点，与美国大陆的大规模单一作物种植截然不同。这种复杂性使得精准制图更具挑战，但也让高分辨率地图的价值更为突出。项目联合负责人、美国农业部地理学家李哲（Zhe Li）表示，这些地图不仅能用于灾后评估，还可与实时卫星数据结合，提前识别干旱、火灾和外来物种入侵风险，实现主动防控。 例如，在类似2023年毛伊大火的灾害中，若已有HCDL地图，应急部门可迅速将火情范围叠加至作物分布图，精准估算经济损失并优先调配救援资源。此外，地图还能指导灌溉、病虫害防治和农业技术支持资源的精准投放，提升农业系统韧性。 该研究团队还包括夏威夷大学热带植物与土壤科学系研究员诺亚·林肯、美国农业部地理学家郑伟、科罗拉多州立大学电气与计算机工程副教授陈浩男，以及美国国家海洋和大气管理局（NOAA）卫星校准与数据同化分支主管曹长勇。未来，NASS计划于2026年2月发布2025年度的HCDL地图，持续支持夏威夷农业的科学管理与可持续发展。