2025年是开发者与研究人员在NVIDIA技术推动下取得关键突破的一年。在数据中心能效与计算架构设计、AI基础设施升级、模型优化、开源模型发展、AI智能体以及物理AI等领域的持续进步，彻底重塑了智能系统从训练、部署到真实世界应用的全过程。 在基础设施层面，NVIDIA推出的下一代GPU架构与液冷数据中心解决方案显著提升了算力密度与能效比，使大规模模型训练更加高效可持续。AI训练平台的自动化与弹性扩展能力也大幅提升，推动“AI工厂”模式成为主流，实现从数据处理到模型部署的全流程工业化。 模型层面，轻量化与高效推理技术取得突破，使得高性能模型可在边缘设备运行。同时，开源模型生态持续繁荣，涌现出一批具备强通用能力的开源大模型，显著降低了AI研发门槛，促进了全球协作创新。 AI智能体方面，具备长期记忆、自主规划与多任务协作能力的智能体系统逐步成熟，开始在客服、研发辅助、自动化运维等场景落地。这些智能体不仅能执行单一指令，还能主动理解目标、制定策略并完成复杂任务链。 物理AI成为2025年最引人注目的趋势之一。通过结合机器人、传感器与实时AI推理，AI系统实现了对物理环境的精准感知与控制。从智能工厂的自主巡检机器人，到家庭服务机器人在复杂环境中的自主导航，物理AI正加速从实验室走向实际应用。 这些进展不仅推动了AI技术的深度演进，也加速了其在医疗、制造、交通、能源等关键行业的落地。2025年标志着AI从“数字智能”迈向“物理智能”的关键转折点。 展望2026，更多融合算力、模型与现实世界的创新将不断涌现。关注开发者新闻简报，持续获取定制化技术动态。通过Instagram、LinkedIn、Twitter、YouTube和Discord，第一时间掌握前沿开发资讯。