随着人工智能成为华尔街的标配，顶尖商学院正加速重塑课程体系，以应对金融行业未来人才需求的深刻变革。曾经的课堂警告是“使用AI会被发现”，如今却变成了“不用AI就会被淘汰”。AI正在自动化传统投行初级员工的重复性工作，如建模、制作演示文稿等，迫使教育机构重新思考人才培养的核心。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院（Wharton）率先行动，推出全新的AI学术路径，涵盖本科与MBA项目。新课程融合人工智能、心理学、伦理与治理，帮助学生理解人机协作如何重塑商业。课程包括《人工智能、商业与社会》《商业中的应用机器学习》《大数据，大责任》等，不仅教授编程与数据分析，更强调批判性思维，训练学生如何验证AI输出、质疑模型逻辑，并将洞察转化为战略决策。 为推动变革，沃顿设立“AI教育基金”，为教师提供资金、数据和技术支持，将AI内容融入现有课程。该校副院长埃里克·布拉德洛表示，不久前一位私募巨头高管向他要五位兼具商业战略与数据科学能力的人才，结果“第二天全部被录用”。 其他高校也纷纷跟进。田纳西大学范德堡大学宣布成立独立的“互联计算学院”，聚焦AI、数据科学与机器人技术的交叉融合。印第安纳大学凯利商学院则扩充案例教学，增设《金融中的Python》和《AI与商业》等课程，并探索AI在投资银行培训中的应用。 与此同时，行业培训机构“训练华尔街”推出免费在线资源，指导金融从业者如何在工作中运用AI工具。华尔街招聘方指出，未来人才的核心竞争力不再是执行重复任务的能力，而是理解AI输出、判断其合理性、并作出明智决策的高阶思维能力。 高盛全球人力资本主管杰奎琳·阿瑟强调，公司面试时更看重候选人的批判性思维、应变能力和问题解决能力——这些正是人类区别于机器的关键。她表示，高盛的新员工培训已纳入内部AI工具使用、责任伦理与持续人工监督等内容。 AI正重塑金融教育与职场生态：未来的华尔街精英，不再是“模型搭建者”，而是“人机协作的指挥官”。