AI算法优化配方使RNA疫苗实现室温稳定

麻省理工学院研究团队近日利用人工智能算法，成功破解mRNA疫苗依赖超低温冷链的难题。该团队由Ana Jaklenec与Robert Langer教授领导，联合计算机科学与人工智能实验室开发了专用机器学习模型。面对传统脂质纳米颗粒复配稳定剂时进展受阻的困境，算法仅凭少量实验数据即可精准预测最优配比，大幅缩短研发周期。经特殊工艺处理后的新型配方在室温下可稳定存放一年，或在三十八摄氏度环境下维持两月活性。后续小鼠实验表明，长期储存的疫苗仍能激发与主流商业疫苗相当的强劲免疫应答。研究人员已成功利用该耐热体系制备出病原体抗原微针贴片，进一步验证了其在新型递送平台中的潜力。相关成果已发表于《自然·生物技术》期刊。该技术显著降低了核酸疗法的储存与物流门槛，证实人工智能可快速适配不同脂质载体体系，为癌症及传染病疫苗的全球普及与固态化应用开辟新路径。