2025年基础模型透明度指数（FMTI）最新报告显示，全球AI公司整体透明度再创新低，平均得分仅为40分（满分100分），较2024年的58分明显下滑。该指数由斯坦福、伯克利、普林斯顿和麻省理工学院的研究团队联合发布，是连续第三年对主要AI企业进行系统性评估。 报告指出，AI行业在社会和经济中的影响力持续扩大，谷歌、Meta等七家头部公司贡献了标普500指数超35%的市值，OpenAI、Anthropic等初创企业也成为全球最值钱的私有公司。然而，其背后的技术透明度却严重不足。在15个关键评估维度中，包括训练数据、算力使用、风险管控、社会影响等，企业普遍缺乏公开信息。 透明度表现呈现显著两极分化：头部企业如IBM以95分位居榜首，成为指数发布以来最高分，其在训练数据可复现性、外部审计访问等方面树立行业标杆；而xAI和Midjourney仅得14分，几乎不披露任何模型训练数据、风险评估或缓解措施。10家公司完全未提供环境影响数据，包括能源消耗、碳排放和水资源使用，而这些正是大规模数据中心引发能源压力和电价上涨的关键因素。 值得注意的是，Meta从2023年第一降至2025年倒数第一，得分从60跌至31；Mistral从55跌至18。OpenAI也从第二滑至倒数第二。AI21 Labs则从末位跃升至第一，反映出透明度实践正发生结构性变化。 报告强调，透明度并非由行业规范驱动，而是取决于企业自身意愿。尽管部分开源模型（如IBM、AI21）表现出高度透明，但像Meta、DeepSeek、阿里巴巴等开源企业却在关键信息上高度封闭，说明“开源”不等于“透明”。 研究呼吁政策干预，加州和欧盟已立法要求披露前沿AI风险，美国白宫前AI顾问Dean Ball也主张将透明度纳入AI监管核心。FMTI作为公共监督工具，有助于识别信息黑箱，推动AI治理迈向更负责任、可问责的未来。