13岁的少年凯文·唐（Kevin Tang）凭借其自主研发的AI跌倒检测设备“FallGuard”，在2025年3M青年科学家挑战赛中荣获一等奖，并赢得2.5万美元奖金。他设计这一项目，源于亲身经历：几年前，他的祖母在厨房跌倒，因无人及时发现，导致永久性脑损伤。不久后，他得知朋友的祖父母也因跌倒数小时才被发现，这让他决心用技术帮助更多老年人。 FallGuard是一款基于AI的实时跌倒检测系统，通过连接电脑的摄像头监测用户动作。当系统检测到跌倒或长时间躺卧时，会立即通过手机App向家人发送警报。该设备无需依赖手机信号，不产生通信费用，一个设备可同时连接多个手机，方便多位照护者接收通知。与需充电佩戴的智能手环不同，FallGuard只需将摄像头固定在墙上，持续运行，且不录制或上传任何视频，有效保护隐私。 凯文使用谷歌开发的MediaPipe AI工具，通过在人体关键点上建立坐标，结合自研的双阶段跌倒检测算法，利用计算机视觉中的“边界框”技术分析身体姿态变化，判断是否发生跌倒。系统还会回溯前一秒的运动速度，以区分主动躺下与意外跌倒。 目前，系统仍存在局限：需在摄像头视野范围内使用，且目前仅支持单个摄像头连接一台电脑。凯文正致力于升级系统，实现一个设备支持多个摄像头，覆盖整个家庭环境。 在3M工程师马克·吉尔伯森的指导下，凯文完成了从原型到可运行App的全过程。他用奖金购买了一台MacBook，用于开发可在普通电脑上运行的FallGuard应用，让更多人能低成本部署该系统。 凯文最自豪的并非奖项或媒体关注，而是项目从最初用三脚架架起的摄像头，一步步演变为可安装、可下载、可普及的实用产品。目前已有约500个家庭联系他表达兴趣，其中一位聋哑老人表示，这款设备将彻底改变他照顾妻子的生活。