到2050年，教育将发生翻天覆地的变化，这是心理学家、社会科学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）与哈佛大学法学院访问教授、AI工具Dragonfly Thinking创始人安特娅·罗伯茨（Anthea Roberts）共同预测的未来图景。 在哈佛教育学院举办的题为“AI增强世界中的思考”的论坛上，加德纳指出，人工智能对教育的影响堪比过去千年来的任何一次变革，甚至可能让其提出的“多元智能理论”中的许多认知模式变得过时。他强调，未来不再需要所有学生同步学习、统一评估，这种传统模式将显得“极为陈旧”。 加德纳认为，到2050年，每个孩子只需接受几年基础教育——包括读写算和基础编程，之后教师将转变为学习教练，引导学生参与挑战性活动，探索兴趣，发现适合自己的职业方向。“持续10到15年的传统学校教育模式，已不再合理。”他指出。 罗伯茨则提出另一愿景：未来的学习者不再是知识的“生产者”，而是“指挥者”——他们需学会协调由AI构成的“智能团队”。她比喻道：“你将成为演员的导演、运动员的教练、作家的编辑。”这要求个体具备更强的判断力、整合力与协作能力。 加德纳进一步反思其“未来五种心智”理论。他认为，随着大语言模型在逻辑、整合与创造方面表现日益出色，人类在“纪律性心智”“整合性心智”和“创造性心智”方面的任务将变得可选。但“尊重他人”和“伦理判断”这类涉及人际与社会价值的能力，仍必须由人类承担，不能交由AI。 两位专家也承认，学生可能过度依赖AI，削弱批判性思维。罗伯茨表示：“我们既有认知卸载的机会，也有认知扩展的可能。教育者的责任，是引导学生走向扩展而非替代。” 她坦言，当一位年轻同事开发出能模仿她思维的“机器人安特娅”后，她便将学术著作搁置，转而与各类大模型持续对话。如今，她的每项学术工作都离不开Gemini、GPT和Claude的实时协作，她正通过多模型对话不断激发新思想。 这场变革不仅是技术的跃迁，更是教育本质的重塑：从知识传授转向思维引导，从个体学习转向人机协同。