2025年4月16日，《科技评论》发表了一篇关于人工智能（AI）创作音乐的文章。文章介绍了Udio音乐平台使用AI模型生成音乐样本的过程和结果，测试者包括音乐专业人士和技术专家。Udio平台的AI可以在30秒内生成一首音乐样本，付费用户可以获得完整的歌曲。 测试者被要求从12种不同的音乐风格中分辨出由AI生成的歌曲。测试结果显示，总体正确率仅为46%。对于某些音乐风格，如电子音乐，听众的识别错误率较高；而对于乡村音乐或爵士乐的判断则较为准确。不过，许多测试者无法区分AI生成的曲子与初出茅庐的音乐创作者作品之间的差异。例如，AI生成的Vapor Wave风格音乐，被评比 IRQ（音乐独特性的量化指标）为0.92，表明它很有创意。 创造力研究专家Beaty的测试正确率为66%，作曲家Brandt为50%，他在弦乐和交响乐等古典音乐方面的识别更为准确。值得注意的是，AI生成的音乐并非完全依赖于模型本身，如果缺乏人类艺术家的数据作为训练集，这些音乐就无法出现。然而，通过简单的提示词，该模型就能生成很多难以辨认是由AI创作的歌曲。即使专业音乐人或痴迷于音乐的人，也可能不会觉得这些作品有什么特别之处，虽然听上去不新颖，但这不意味着它们没有任何价值或独特性。 总体来看，AI生成的音乐虽然缺乏独特的风格，没有地方词句或音乐的神来之笔，也没有打破流派限制或展现出火花般创造性的大创新，但其质量却达到了普通人耳难以察觉的水平。测试中有些自动生成的音乐甚至比专业艺术家的草稿作品更加精致。 业内人士对AI音乐的制作表示了关注。一方面，AI创作音乐的低门槛可能改变未来的音乐生态。音乐人和制作人或许不再需要经过数十年的训练和磨练，就能通过这些模型生产出令人满意的音乐。另一方面，AI音乐的版权问题也引发了讨论。如果AI完全参与了音乐制作，那么背后的实际创作者是谁呢？音乐的美学价值又应该如何评估？这种新型的创作需要在“有用性”和“创新性”方面建立新的定义和标准。不论是人工智能还是人类参与者，最终音乐创作的评估还将基于其美学价值。Udio平台代表了一个新的趋势，在技术创新的推动下，未来的音乐产业可能会更加多元化和民主化。