在今年的戴尔技术世界大会上，戴尔宣布了其新一代企业中心平台——戴尔企业中心（Dell Enterprise Hub）的新版本，该平台提供了一系列模型和应用程序，使企业能在本地部署和运行人工智能（AI），并且与戴尔的AI服务器和AI个人电脑完美兼容。 访问戴尔企业中心，用户可以迅速找到并部署一些最热门的人工智能模型，如Meta Llama 4 Maverick、DeepSeek R1和Google Gemma 3。这些模型不仅经过精心测试，还针对特定的戴尔AI服务器平台进行了优化，附带详细的指导文档，便于使用Docker和Kubernetes在本地环境中部署。Meta Llama 4 Maverick可以在NVIDIA H200和AMD MI300X两种型号的戴尔PowerEdge服务器上快速启动。戴尔的技术团队紧密协作，力求在模型公开发布的第一时间完成它们在平台上的准备、测试和优化工作。例如，Llama 4模型在Meta发布后的短短一小时内就出现在了戴尔企业中心，随时待命。 除了提供模型外，戴尔企业中心还新增了应用目录，允许构建强大的本地应用场景，完全支持内部数据和服务的使用。开放的网络界面（OpenWebUI）和全能的语言模型（AnythingLLM）作为首批上架的应用程序，前者便于创建连接内部系统进行数据搜索和服务调用的本地聊天助理，后者则为多系统或外部服务搭建了一个高效的集成环境。应用程序通过定制化的Helm图表提供，确保从首次注册MCP服务器时就能顺利部署。 戴尔企业中心是全球唯一能够与最新的AI加速硬件无缝对接的平台，包括NVIDIA、AMD和英特尔的产品。戴尔直接与这些厂商合作，以确保在企业中心部署的容器能够在选定的服务器平台上即开即用，经过全面测试和基准测试，实现最佳的性能表现。 新版本的戴尔企业中心进一步扩展了支持范围，引入了可以在戴尔AI个人电脑上运行的模型，为本地AI能力赋予了新的动力。这些模型涵盖了音频转文字（OpenAI Whisper）、聊天辅助（Microsoft Phi和Qwen 2.5）以及图像放大和生成嵌入式内容的功能。IT管理者可以通过戴尔Pro AI Studio进行模型部署，具体操作针对不同的戴尔AI个人电脑型号提供了详尽的说明，支持包括Intel和Qualcomm在内的神经处理单元（NPU）。结合PC队列管理系统如Microsoft Intune，这成为了一个全面的企业级解决方案，助力员工发挥本地AI的优势。 为了提高开发者的灵活性，戴尔企业中心推出了开源库dell-ai，其中包含了Python SDK和命令行接口（CLI），方便在本地开发环境中直接调用企业中心提供的AI能力，仅需在终端执行pip install dell-ai即可轻松安装。