近期多项研究表明，当前主流大语言模型在开放式问答中表现出高度同质化现象。该现象源于模型依赖相似训练数据与优化目标，导致其过度倾向高概率稳妥表达，限制了创意发散。为突破这一瓶颈，澳大利亚初创公司Springboards推出全新大模型Flint。该模型以阿里巴巴开源的Qwen 3为基础架构，由联合创始人Pip Bingemann与Kieran Browne主导研发。团队摒弃了传统依赖全局随机性参数提升创造力的粗糙做法，转而通过微调算法，仅在模型决策的关键节点注入可控的随机表达，从而在保持逻辑连贯的同时打破答案趋同的窠臼。在创意行业的实测中，Flint能跳出常规框架提供差异化思路，获营销从业者积极反馈。尽管目前产品仍处于原型阶段，稳定性有待优化，但其设计理念引发了行业对AI辅助创作边界的深思。Springboards强调，Flint旨在将选择权交还人类，避免技术同质化扼杀多样性，倡导AI作为思维拓展的辅助工具而非替代方案。这一技术探索为破解大模型创意疲劳提供了新路径，有望进一步推动生成式AI在垂直领域的应用深化。