AI芯片机柜太重，老旧数据中心不堪重负。 过去十多年，美国数据中心数量翻了两番，全球趋势亦然。据Uptime Institute数据显示，过去四年中，全球宣布建设规模超过100兆瓦的数据中心项目已达377个。然而，在这场科技巨头争相扩充算力的热潮背后，一个现实问题不容忽视：我们现有的数据中心，真的能承载AI时代的重量吗？ 答案很可能是——不能。 尽管有人提议通过升级改造现有设施来应对AI需求，但专家指出，这在物理层面几乎行不通。核心问题在于重量——现代AI机柜远超老旧数据中心的承重极限。 三十年前，数据中心机柜平均重400至600磅（约180至270公斤），相当于一台冰箱或一架小型钢琴。如今，普通机柜已重达1250至2500磅（约570至1130公斤），相当于一头棕熊或一辆丰田普锐斯。而专为AI设计的高密度机柜，重量更可达5000磅（约2270公斤），远超常规标准。 重量飙升的背后，是极致的硬件堆叠：每台机柜塞入数百甚至上千块GPU、大量内存芯片，以及密集的高速连接组件。相比十年前每机柜平均10千瓦的功耗，如今AI机柜的功耗高达350千瓦，是原来的35倍。为提升效率，机柜被尽可能紧密排列，但这也带来了巨大的散热挑战。 冷却系统因此升级为液冷技术，使用含毒冷却液的金属板，而水本身每加仑就重8磅以上。再加上为输送如此高功率所需的粗电缆或铜排（busway），每英尺重达37磅，整个系统重量惊人。 Uptime Institute首席技术官克里斯·布朗指出，许多老旧数据中心的地板静态承重上限仅为每平方英尺1250磅，动态负载（如移动机柜）要求更高，根本无法承受AI机柜的重量。即便加固地板，仍面临其他结构性难题：机柜高度从6英尺增至9英尺，远超旧有工业门框和货运电梯的承载能力，导致搬运困难。 因此，多数情况下，只能推倒重建。尽管科技巨头正大规模新建AI专用数据中心，或租用CoreWeave、Digital Realty等公司新建的AI设施，但传统数据工作负载——如大学、医院、中小企业的日常数据存储——仍需依赖旧有设施。这些“非AI”需求不会消失，老旧数据中心仍不可或缺。 AI的狂潮虽势不可挡，但现实提醒我们：算力的未来，不只靠新建大楼，更需理性看待现有资源的边界。