Latent Labs今日宣布推出前沿AI模型Latent-X2，可直接生成具备类药性、低体外免疫原性的抗体，无需传统迭代优化。该模型标志着药物发现从“试错”向“从头设计”的重大转变，有望显著缩短从靶点发现到临床候选分子的开发周期。 传统药物研发依赖反复的湿实验验证，常因起始分子属性不佳导致临床失败。而Latent-X2基于AI平台，可在零样本条件下直接设计高亲和力抗体与多肽，涵盖VHH、scFv及大环肽等多种形式。在18个具有代表性和挑战性的靶点中，该模型在首代设计中即成功命中其中一半，亲和力达皮摩尔至纳摩尔级，每靶点仅需4至24个设计即可达成目标。 尤为关键的是，生成的抗体展现出优异的类药性特征：在与已获批疗法的对比中，其开发潜力匹配甚至超越现有标准。更值得关注的是，首次对AI生成抗体进行的体外免疫原性评估显示，全新设计的VHH分子在十名健康人供体样本中均表现出低T细胞激活与细胞因子释放，证实其兼具强靶向结合与低免疫风险。 Latent Labs首席执行官兼创始人Simon Kohl指出：“正如半导体、卫星和飞机如今可在制造前通过计算完成设计，药物发现也迎来了类似的变革——现在我们可以在第一次设计就生成真正可用的分子。” 公司同步宣布，前默克集团CEO Stefan Oschmann加入其战略顾问委员会。他评价称：“制药行业长期受限于迭代实验的瓶颈，而Latent Labs正构建一种基于第一性原理的设计能力，若成功，将彻底重构药物研发逻辑。” Latent-X2目前面向选定合作伙伴开放接入，有意者可通过[email protected]申请。该模型建立在去年推出的Latent-X1基础上，后者已在全球多家企业和学术机构中投入使用，因其高性能与无需编码的界面广受好评。 公司此前完成5000万美元融资，由Radical Ventures与Sofinnova Partners领投，Anthropic CEO Dario Amodei、Eleven Labs CEO Mati Staniszewski及谷歌首席科学家Jeff Dean等参与投资。团队汇聚了AlphaFold 2联合开发者及前DeepMind核心成员，拥有微软、苹果、Exscientia、Altos Labs等顶尖机构背景。 关于技术安全性与合规使用，Latent Labs强调将建立严格机制确保模型在伦理与监管框架内应用，防范滥用风险。