New Relic最新发布的《2026年AI影响报告》揭示了AI增强型可观测性技术与工程师生产力提升之间的显著关联。该报告基于2025年660万New Relic智能可观测平台用户匿名数据，对比分析了使用AI功能与未使用AI功能的团队表现。 数据显示，使用New Relic AI功能的团队平均代码发布频率比非AI用户高出80%。这主要得益于AI在降低系统告警噪音方面的卓越能力。工程师平均花费33%的时间处理突发故障，而2025年New Relic客户共处理了22亿次告警事件，其中近10亿次来自生产环境。AI通过自动关联多源信号，将碎片化告警整合为可操作的事件，使AI用户告警相关性提升至2倍，告警噪音减少27%，显著减轻了“救火”负担。 在问题解决效率方面，AI用户平均MTTC（问题关闭时长）比非AI用户快25%。在2025年5月这一压力高峰期间，AI用户平均每个问题耗时26.75分钟，而对照组为50.23分钟，领先近23分钟。这一时间优势有效避免了调查停滞，保障了关键系统的快速恢复。 报告还指出，AI显著提升了部署速度。非AI用户在高峰期日均部署87次，而AI赋能团队最高可达每日453次，部署频率提升5倍。这一效率跃升意味着企业能更快速地将新功能推向市场。 New Relic AI负责人Camden Swita表示：“AI带来的系统复杂性已超出人类手动管理的能力，但AI也在同时解决它带来的问题。数据表明，采用AI增强可观测性的团队，能大幅减少运维负担，将更多精力投入到创新开发中，从而整体加速企业响应市场的能力。” 该报告指出，当运营成本被最小化，企业的敏捷性与创新能力将全面释放。目前，包括阿迪达斯Runtastic、必胜客、GoTo集团、瑞安航空、Swiggy、Topgolf和威廉希尔等全球知名企业均依赖New Relic平台，以实现创新、提升系统可靠性并优化客户体验。