一组来自悉尼科技大学（UTS）及合作机构的研究团队构建了迄今最详尽的开放科技地图之一——Cosmos 1.0，首次系统性地描绘了超过2.3万项技术的演化轨迹与相互关系。该框架利用机器学习技术，分析了数百万篇维基百科条目、学术书籍和专利，将技术按发展成熟度、科学深度和应用广度进行分层分类，形成一个多层次的“技术宇宙”可视化网络。 研究团队发现，全球技术体系自然聚类为七个核心领域：自主系统、生物技术、数据与分析、健康与医疗、纳米技术、网络与连接，以及融合技术。其中，“融合技术”位于中心，汇集材料科学、工程与数字系统，催生出大量跨学科创新，许多清洁能源与气候技术也集中于此。 Cosmos 1.0引入四大核心指标，帮助决策者精准评估技术价值：深度科技指数（Deeptech） 用于衡量技术是否根植于科学原理，而非仅靠商业炒作；通用性指数（Generality_Index） 反映技术的跨领域适用能力；成熟度 与影响力 指标则分别评估技术发展程度与现实应用潜力。 用户可通过该地图从宏观领域如人工智能、量子计算深入到具体技术分支，例如在AI中可对比深度学习、计算机视觉、强化学习等子技术的成熟度与普及程度；在量子领域则可观察后量子密码、量子传感和不同量子比特设计的发展路径。 研究还发现，“数据与分析”是维基百科中被提及最频繁的主题技术集群，凸显其在现代科技体系中的核心地位。此外，该框架可追踪技术随时间的演进，辅助国家科技战略评估，识别潜在技术跃迁路径。 所有数据与工具均公开共享，供全球科研人员、政策制定者和投资者用于构建战略分析模型、投资决策和科技政策制定。这一开创性成果为理解全球创新格局提供了前所未有的科学视角。