德克萨斯大学达拉斯分校的研究人员开发出一种新型生物传感器技术，结合人工智能（AI）算法后，有望实现通过呼吸检测肺癌。该技术能够捕捉呼出气体中微量的生物标志物，这些标志物与肺癌的发生密切相关。通过AI对复杂呼吸样本数据进行分析，系统可识别出癌症特有的代谢模式，从而实现早期、无创的筛查。研究人员表示，这一方法具有高灵敏度和特异性，未来有望应用于大规模肺部疾病早期预警，为肺癌患者争取更早的治疗时机。目前该技术仍处于实验阶段，但已展现出在临床转化中的巨大潜力。