4月30日，支付巨头Visa将在旧金山举行全球产品发布活动。届时，Visa首席执行官赖安·麦利根和首席产品与战略官杰克·福雷斯特将共同登台，介绍一系列旨在革新未来商业交易的新产品、解决方案和技术合作伙伴。杰克·福雷斯特表示，去年Visa推出了一系列重新定义消费者与卡片互动的新解决方案，今年将继续通过人工智能技术引领商业交易进入新时代。Visa邀请感兴趣的观众注册参加在线直播，进一步了解商业交易的未来趋势。 与此同时，尽管硅谷对AI代理充满期待，但这些技术工具在执行多步骤任务时仍存在较高的错误率。AI代理是能够解决问题、执行任务并在环境中学习变得更聪明的技术，像虚拟助手一样帮助预定航班、收集数据、撰写报告和进行决策，已广泛应用于从电子邮件管理到复杂工程的各种场景。然而，由于现实世界存在大量未知信息，AI难以全面准确地理解环境，导致多步骤任务中的错误率显著提高。 研究表明，一个每步有1%错误率的AI代理在执行100步任务时，错误率可以累积到63%。ScaleAI的增长负责人Quintin Au指出，AI在每次执行操作时的错误率约为20%，这意味着在一个5步骤任务中，所有步骤都能正确完成的概率只有32%。DeepMind的CEO Demis Hassabis用“复利”来形容这种错误率的累积效应，强调了在执行如5000步的复杂任务时，AI出错的可能性几乎是随机的。 为了应对这一挑战，一些公司开始引入“护栏”机制，用于识别和过滤不准确内容。这些“护栏”可以是简单的额外检查，确保代理在出现问题时停止或重试，或者通过更复杂的解决方案，如PwC的“agent OS”平台，使代理之间能够更顺畅地交流，从而更高效地完成任务。Patronus AI CEO Anand Kannappan表示，即使是小幅度的改进，也能显著降低错误概率。 行业专家指出，通过设置合理的“护栏”和性能评估，可以有效降低AI代理在多步骤任务中的错误风险。尽管AI代理技术尚需完善，但Cognition AI和PwC等公司持续的创新和努力，为未来AI技术在支付和商业领域的应用奠定了基础。未来的发展不仅需要技术的进步，还需要在实际应用中谨慎处理，以维护客户的信任。 背景补充： Visa（纽约证券交易所代码：V）是全球领先的数字支付服务商，业务覆盖超过200个国家和地区，其宗旨是通过创新、便捷、可靠和安全的支付网络，将世界紧密连接，使个人和企业受益。随着AI技术的飞速发展，Visa等支付巨头正积极拥抱这一技术，推动商业交易的数字化转型。然而，AI代理在多步骤任务中的高错误率依然制约着其广泛应用，因此，如何提高AI的准确性和可靠性成为业界关注的焦点。