谷歌今日正式推出Gemini API中的文件搜索工具（File Search Tool），这是一项完全托管的检索增强生成（RAG）系统，直接集成于Gemini API中，旨在简化开发流程，让开发者无需自行搭建复杂的检索架构，即可轻松实现基于自有数据的智能问答。 该工具通过自动化处理文件存储、智能分块、嵌入向量化及上下文动态注入等环节，显著降低开发门槛。开发者只需调用现有的generateContent接口，即可快速接入，实现高效、准确且可验证的响应。 文件搜索工具采用最新的Gemini嵌入模型，具备强大的语义理解能力，即使用户提问中未使用文档中的原文词汇，也能精准定位相关内容。同时，系统自动生成引用信息，明确标注答案来源，便于结果验证。 为降低使用成本，谷歌推出全新计费模式：在查询时，文件存储和嵌入生成均免费；仅在首次索引文件时按需付费，费用为每100万token 0.15美元（以gemini-embedding-001模型为准），大幅提升了开发与扩展的经济性。 该工具支持多种文件格式，包括PDF、DOCX、TXT、JSON以及多种编程语言源码文件，帮助开发者构建全面的知识库。目前，该功能已在Google AI Studio中上线演示应用，用户可通过付费API密钥体验其实际效果。 文件搜索工具的推出，标志着Gemini API在赋能企业级AI应用方面迈出关键一步，让开发者能更专注于业务逻辑，而非底层技术实现。