一项由Klick Health与Momentum Events联合开展的最新调查显示，美国制药营销及推广审核行业专业人士中，65%不信任人工智能（AI）用于生成监管合规提交材料。调查指出，行业最担忧的三大风险分别为：AI幻觉（40%）、缺乏可追溯性/审计追踪（20%）以及缺乏透明度/可解释性（12.5%），凸显出在高风险医疗营销领域对“黑箱”AI系统的严重顾虑。 Klick Health应用科学执行副总裁Alfred Whitehead表示：“这些发现再次印证了，医疗营销合规工具必须具备决策过程的可见性与问责机制。值得庆幸的是，存在一种替代方案——‘玻璃箱’AI（glass-box AI）系统，它不仅能提供答案，还能清晰展示推理逻辑，便于验证和审计。” Klick高级副总裁Julie Turnbull强调，像Klick Guardrail™这样的玻璃箱AI工具，融合了医学与监管领域的专家知识，通过可解释的决策引擎，为用户提供全流程的逻辑可见性。该工具专为医药营销设计，不仅支持内容创作与审核，还具备完整的审计追踪功能，帮助企业在复杂监管框架下更智能、高效地完成医学、法律与监管（MLR）流程。 目前，Klick Guardrail™已进入多家制药与生物技术公司的试点阶段，并在Klick内部用于提升内容生成、审核及MLR流程效率。NewAmsterdam Pharma首席商业官BJ Jones评价称：“Klick Guardrail系统真正将负责任的AI从理念变为可实践的工具。其在设计中就嵌入了安全、透明与问责机制，既保护了审核人员，也尊重了内容创作者。” 调查还显示，尽管55%的机构正在探索AI在审核中的应用，但仅有7.5%已部分或完全部署，12.5%表示暂不考虑。超过三分之一的受访公司每季度需审核超过100个营销资产，凸显出人工审核的高负荷压力。同时，KPMG与墨尔本大学2025年《AI信任度调查》也显示，公众对AI的担忧从2022年的49%上升至2024年的62%，超半数（56%）受访者表示AI已导致工作错误，主因是幻觉内容或误读AI输出。 该研究再次表明，AI在医疗营销等高风险领域应用，不能仅追求效率，更需确保可解释性、可审计性与责任归属。Klick Guardrail™等玻璃箱AI工具的出现，为行业提供了一条兼顾创新与合规的可行路径。