NVIDIA与亚马逊云科技（AWS）在AWS re:Invent大会上宣布深化全栈战略合作，共同打造高性能、安全可靠的计算平台，以推动未来人工智能创新。双方将重点推进NVLink Fusion技术在AWS Trainium4芯片、Graviton CPU及Nitro系统中的集成，构建下一代云规模AI基础设施。 通过NVLink Fusion，AWS将结合NVIDIA的NVLink扩展互联技术与MGX机架架构，与自研芯片深度融合，显著提升性能并加快产品上市速度。该技术已支持AWS大规模部署MGX机架，并将进一步简化系统管理，借助完整的供应商生态系统实现从机柜、电源到散热的全栈式部署。 在硬件层面，AWS已引入NVIDIA Blackwell架构的HGX B300与GB300 NVL72 GPU，为训练与推理提供业界领先的算力。RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU也即将上线，满足视觉应用需求。这些硬件构成AWS AI Factories的核心，该服务为全球客户提供专属AI基础设施，支持客户在由AWS运营的数据中心中本地化部署AI，保障数据主权与合规性。 双方承诺在全球范围内部署主权AI云，助力各国组织安全高效地推进AI发展。公共部门客户将可无缝接入AWS领先的云服务与NVIDIA Blackwell GPU，实现高性能AI模型训练与部署，同时满足严格的本地监管要求。 软件层面，NVIDIA Nemotron开源模型已集成至Amazon Bedrock，开发者可基于Nemotron Nano 2及Nano 2 VL构建高效处理文本、代码、图像与视频的智能代理应用。CrowdStrike与BridgeWise等企业已率先部署此类AI代理。 此外，Amazon OpenSearch Service现已支持基于NVIDIA cuVS的GPU加速向量索引，实现无服务器化部署，使向量检索速度提升最高达10倍，成本降低四分之三，标志着GPU在非结构化数据处理中的关键突破。 为加速AI代理落地，双方整合Strands Agents、NVIDIA NeMo Agent Toolkit与Amazon Bedrock AgentCore，提供从原型到生产的一体化开发路径。同时，NVIDIA Cosmos世界基础模型已作为NIM微服务上线Amazon EKS，支持实时机器人控制与仿真；在AWS Batch上也可用于大规模合成数据生成。 领先机器人企业如Agility Robotics、ANYbotics、Diligent Robotics等正利用NVIDIA Isaac平台与AWS协同推进数据采集、训练与仿真。该合作也使NVIDIA获AWS“全球生成式AI基础设施与数据合作伙伴年度奖”。 此次合作标志着NVIDIA与AWS长达十余年的深度协同迈入新阶段，共同构建AI工业革命的算力底座。