Cornelis Networks与Synopsys携手，基于AMD EPYC 9755处理器的Cornelis CN5000 Omni-Path互连系统，在Ansys Fluent这一业界最具挑战性的计算流体动力学（CFD）基准测试中创下新纪录，性能较此前纪录提升超过2倍。 此次测试在由1024个AMD EPYC 9755 CPU核心组成的八节点集群上完成，采用Zen 5架构，实现接近99%的强扩展效率。新纪录得分为1704，远超此前使用上一代EPYC 7773X处理器和HDR 200G互连系统所达到的830分。这一突破显著提升了工程仿真效率，使设计团队能在相同时间与预算内完成更多仿真迭代，推动高保真模型应用，大幅缩短“时间到洞察”周期。 Cornelis首席执行官Lisa Spelman表示：“当网络不再成为瓶颈，工程创新的潜力将被彻底释放。与AMD和Synopsys的合作，让汽车、航空和制造等行业的工程师能够更快探索创意，加速将大胆构想转化为现实突破。” AMD公司架构与战略副总裁Robert Hormuth指出，EPYC处理器专为大规模计算工作负载设计，具备出色的可扩展性和持续高吞吐能力，此次成果充分证明其在工程仿真领域的强大实力。 Cornelis CN5000采用端到端400Gbps架构，包含超低延迟的PCIe 5.0 SuperNIC和48端口全无阻塞边缘交换机，已成为基于EPYC处理器的HPC集群首选互连方案。其无损、无拥塞的网络设计，特别适合通信密集型的仿真与AI训练任务。 Synopsys高级总监Wim Slagter表示，CN5000显著加速了大规模仿真工作负载，使工程师在相同时间内可运行双倍设计研究，基于高保真物理模型做出更优决策，从而加快产品开发周期并提升性能与可靠性。 此次突破标志着工程仿真进入新阶段。在汽车、航空航天和制造业中，仿真速度直接关系到安全性、可靠性及成本控制。更快的仿真意味着更少的设计缺陷、更低的召回风险，以及更快的产品上市速度。 该成果验证了硬件、网络与软件厂商开放协作带来的实际价值，为AI与高性能计算领域的效率跃升提供了典范。