欧洲航天局（ESA）的两位天文学家大卫·奥赖恩和帕布罗·戈麦斯利用人工智能技术，从哈勃太空望远镜长达35年的数据档案中发现了超过1400个“异常天体”，其中包括800多个此前未被记录的天体异常现象。他们训练了一种名为AnomalyMatch的AI模型，系统性地扫描了哈勃遗产档案中的近亿张图像切片，快速识别出形状奇特、行为异常的天体，供研究人员进一步分析。 天文学研究面临数据海量、背景噪声强、人工分析效率低等挑战。哈勃望远镜每年产生大量图像，人类团队难以全面覆盖。而AI擅长从庞大数据中发现异常模式，成为破解宇宙奥秘的新利器。AnomalyMatch仅用两天半时间就完成了对海量数据的筛查，效率远超人工。 研究结果发表于《天文学与天体物理学》期刊。发现的异常天体中，多数为正在合并或相互作用的星系，还包括引力透镜（光线因前方大质量天体而弯曲成弧形或环状）、“水母星系”（带有拖拽气体“触须”的星系）以及拥有巨大恒星团的星系。更令人兴奋的是，其中数十个天体的特征完全无法归类，可能代表全新的天体类型或罕见天文现象。 “这是AI在最大化哈勃档案科学价值方面的一次绝佳应用，”戈麦斯表示，“在本以为大多数异常都已被发现的档案中，还能找到如此多新奇现象，令人振奋。这也证明该工具对其他大型天文数据集具有巨大潜力。”这一成果标志着AI正深度融入天文探索，助力人类揭开宇宙更深层的秘密。