Cloudflare发布开源Clef决策模型及RL微调平台

近日，Cloudflare正式发布自研决策模型家族Clef与Clef-flash，并同步推出全新的强化学习微调平台。该系列模型已托管于Workers AI，并在Hugging Face以Apache 2.0协议开源。与传统大语言模型不同，决策模型专为生成结构化、可约束的判定结果而设计，能够以极低延迟与高准确率辅助AI智能体快速完成路由、分类或自动化决策。 在性能表现上，Clef凭借内置视觉编码器、64K长上下文窗口及非自回归推理架构，在多项权威基准测试中全面超越同类竞品。其推理速度较主流大模型提升数倍，且API完全兼容业界标准，可无缝接入现有系统。Cloudflare内部安全团队已率先将其部署于威胁情报流程，实现恶意域名的高效识别与自动化处置。 与此同时，Cloudflare同步上线面向企业的强化学习微调服务。依托AI网关与容器沙箱等底层基础设施，客户可利用历史业务数据对Clef进行领域定向训练，在保持基础泛化能力的同时显著提升垂直场景的判定精度。此次发布标志着Cloudflare进一步巩固其在智能体云领域的布局，为下一代自动化AI工作流提供高效、可控的基础设施支撑。