一项在撒哈拉以南非洲地区开展的突破性研究显示，使用Eko公司AI赋能的电子听诊器可在基层医疗场景中实现接近专科医生水平的心力衰竭检测。该研究名为DAMSUN-HF（在欠发达国家利用SENSORA平台检测与管理心力衰竭），由Eko健康公司与G-ACT基金会联合开展，结果已同步发表于《循环》（Circulation）期刊，并在美国心脏协会科学年会上作为重磅临床试验公布。 研究在加纳的基层“哨点”诊所与三级“枢纽”医疗中心开展，纳入115名有心肺症状的成人患者。研究通过对比Eko SENSORA平台的AI辅助听诊与盲法心脏超声检查（TTE），评估AI识别射血分数降低型心力衰竭（HFrEF，LVEF≤40%）的能力。结果显示，Eko的低射血分数AI算法在识别HFrEF患者方面达到了97%的敏感性与94%的阴性预测值，特异性为76%，且在不同性别和年龄组中表现稳定，证明其在一线筛查中的可靠性。 更重要的是，研究验证了该技术在真实医疗体系中的可行性。超过95%的患者在社区筛查至专科医生诊断的全流程中按时完成，超过90%的AI识别阳性病例在48小时内由心脏病专家完成复核，表明AI听诊可无缝嵌入现有医疗路径，无需依赖昂贵的超声设备。 G-ACT基金会执行主席、非侵入性心脏病专家Alexis K. Okoh博士表示：“DAMSUN-HF不仅验证了AI听诊在非洲的有效性，更揭示了一个愿景——无论心跳始于何处，都有被听见的机会。” Eko健康联合创始人兼CEO Connor Landgraf指出：“当基层护士或社区卫生工作者能在几秒钟内识别出心衰高风险患者，就能实现更早转诊与干预，特别是在超声和心脏病资源极度匮乏的地区。” 该研究依托“枢纽-哨点”模式，通过云端数据传输实现远程协作，构建起可持续的基层心脏疾病筛查体系。Eko健康已在全球销售超过65万套AI医疗设备，其平台获美国FDA认证，致力于通过技术创新提升心血管疾病的早期发现与管理效率。