Atropos Health近日宣布在精准肿瘤学领域取得重要进展，推出针对罕见病帕洛斯诺顿性血红蛋白尿症（PNH）的新型人工智能算法，并将美国临床肿瘤学会（ASCO）临床指南整合至其平台，进一步提升个性化医疗能力。 该公司开发的AI进展监测模型，可帮助已确诊PNH患者更早识别疾病恶化风险，有效降低血栓、器官功能障碍、严重贫血及溶血性贫血加重等严重并发症的发生。这些新算法已向医疗机构开放使用。Atropos Health医学创新部血液肿瘤学主管Sandeep Jain博士将在2025年12月7日于奥兰多举行的第67届美国血液学会（ASH）年会上，以海报形式展示题为“利用大规模真实世界数据的机器学习早期识别可能需进行PNH评估的患者”的研究成果。 此次发布是继此前公布用于早期诊断的AI算法后，Atropos Health在PNH管理上的又一关键突破。同时，公司正式将ASCO肿瘤学临床实践指南集成至其平台，使肿瘤科医生和研究人员能便捷获取基于循证医学的治疗与护理建议，实现更精准的个体化诊疗。 Atropos Health联合创始人兼CEO Brigham Hyde表示：“精准医学的未来正由数据与技术驱动。通过公开发布AI模型并整合ASCO权威指南，我们正推动个性化医疗的实质性进步。我们致力于让临床医生在面对复杂患者路径时拥有前所未有的清晰决策支持，实现以证据为基础的精准照护。” 该进展紧随Atropos Evidence™ Agent的发布，该智能代理可快速生成真实世界证据（RWE）。目前，Atropos Health已在斯坦福健康医疗系统试点将个性化证据嵌入电子病历（EHR），并结合ChatEHR数据，实现临床决策点的即时支持。此外，公司正与微软合作，整合Dragon Copilot的环境交互数据，进一步增强AI辅助诊疗能力。 Atropos Health致力于通过其GENEVA OS®操作系统，构建覆盖真实世界数据的医疗证据网络，推动从科研到临床的快速转化，提升患者治疗效果。