一项由athenahealth旗下研究机构athenaInstitute发布的最新研究报告显示，人工智能在医疗领域的应用正从传统的行政事务处理，加速迈向临床决策支持的关键阶段。该研究名为《AI在临床一线》，基于对全国501名医生和医疗机构管理人员的调查及深度访谈，揭示了AI如何重塑门诊医疗实践。 报告指出，随着临床医生对AI信任度的提升，其使用场景正变得更具战略意义。领先采用AI的医疗机构已开始利用AI预测患者需求、填补医疗差距、应对日益复杂的医疗系统。研究发现，60%的医生认为AI能有效简化信息获取，55%认为其有助于整合实验室、影像等分散数据，56%则表示AI可即时提供最新临床证据。 医生最信赖AI的场景，是帮助其全面掌握患者病历，尤其是发现容易被忽略的细节。高达86%的受访者表示，他们愿意将部分任务交由AI处理，其中26%完全信任AI，60%则希望AI辅助判断。这表明AI正从“工具”演变为“第二意见”式的战略伙伴。 然而，数据孤岛仍是AI落地的最大障碍。50%的医生表示难以获取跨系统、及时且相关的信息，仅有2%认为数据获取不具挑战。AI的效能受限于数据的完整性与实时性，若数据本身不全或滞后，AI也无法突破瓶颈。 AI的普及正推动临床团队进入新阶段。23%的医生表示AI帮助其更快制定诊疗方案，21%减少了编码与 billing 错误，22%在使用AI过程中提升了新技能。尽管如此，近四分之一的医生仍面临学习曲线的挑战，反映出AI整合正处于关键过渡期。 报告强调，AI的真正价值不仅在于提速，更在于释放医生的时间，使其能专注于医患之间的“人性化连接”。正如Greater Lawrence Family Health Center的Ciarán DellaFera医生所言，AI不会取代医生的专业判断或人文关怀，但它能清除信息噪音，让医疗回归本源。 athenahealth表示，其网络覆盖超过20%的美国人口，为研究提供了独特视角。athenaInstitute致力于通过数据驱动与跨行业协作，推动医疗复杂性治理，提升门诊医疗的效率与体验。该研究为AI在医疗中的深度应用提供了重要参考。