剑桥大学研究人员凯恩·克兰默（Kieran Cranmer）荣获Schmidt Sciences资助的AI2050青年研究员奖学金，致力于推动人工智能更好地造福人类。该计划旨在通过培养“AI科学家”、设计更安全可信的AI模型，以及提升AI在生物与医学研究中的能力，解决人工智能发展中的关键挑战。 AI2050项目已累计投入1800万美元，支持21名青年学者和7名资深学者，为期三年。这是该项目的第四届资助周期，目前全球已有99位研究员，分布于8个国家、42所机构。克兰默是剑桥大学应用数学与理论物理系及天文研究所的助理教授，专注于数据密集型科学。 他的研究核心在于破解一个科学难题：某些基于物理数据训练的AI模型，其预测能力甚至超过人类现有的理论，但科学家却难以理解其推理过程。克兰默团队致力于将AI所“隐含”的知识提炼为可解释的科学理论。 在本次青年学者资助下，他将把这一方法拓展至大规模通用模型——类似于OpenAI的ChatGPT或谷歌的Gemini，但训练数据来自科学而非文本。目标是借助这些模型，发现新的数学概念和物理定律，揭示AI为何能在某些情况下超越现有科学理论。 “训练物理数据的AI模型发现了我们理论未能捕捉的模式，”克兰默表示，“我们看到它们有效，却不清楚它们学到了什么。而随着模型规模增大，这种能力似乎还在增强。这笔资助将帮助我们揭开AI所掌握却尚未被科学认知的知识。” Schmidt Sciences联合创始人埃里克·施密特（Eric Schmidt）表示：“AI的潜力被严重低估，尤其在造福人类方面。AI2050项目正是为了将这种潜力转化为现实，支持那些塑造更健康、更坚韧、更安全世界的人与思想。” AI2050项目执行主任马克·格里夫斯（Mark Greaves）称，四年来，该计划已建立起深厚的研究者社群，这一网络将持续为成员提供激励与支持，推动AI向全人类福祉发展。