在2026年CES展会上，机器人技术正从实验室走向真实世界，其发展核心已明确指向“感知能力”。RealSense CEO纳达夫·奥尔巴赫指出：“我们正从孤立的自动化迈向共享自主，机器人不再只是执行预设脚本，而是需要理解意图、应对不确定性并实现协作。这一切的前提，是它们必须能‘看懂’世界。” 基于展会中Unitree、LimX Dynamics、MiR、Intel Foundry与波士顿动力等企业展示的实机应用，RealSense总结出2026年机器人发展的五大趋势： 感知成为物理AI的基石 机器人若无可靠感知，就无法实现真正自主。在复杂、非结构化的人类环境中，深度感知、多传感器融合与实时环境理解成为智能的基础。尤其是稳定可靠的深度感知与运动状态感知，支撑从远程操控、数据采集、训练模拟到自主运行的全生命周期。 机器人从“执行指令”转向“完成任务” 传统编程方式正被基于视觉-语言-行动（VLA）模型的新范式取代。开发者不再定义每一步动作，而是下达目标指令，如“巡检厂房”“搬运托盘”“递一杯水”。机器人需结合环境理解、路径规划、物体识别和实时应变，实现任务级自主。 人形机器人加速落地，视觉决定其可行性 人形机器人天然适配人类空间，但其实际价值高度依赖于高可靠、低延迟的视觉系统。只有具备精准感知能力，才能实现平衡控制、精细操作、人机交互和持续学习，真正实现与人类共处与协同。 自主能力通过生态系统实现规模化 机器人正从单机系统转向可互操作的智能生态。通过整合感知、算力与AI平台，打通数据流、仿真与部署链路，实现跨系统协同。这不仅加快迭代速度，也降低集成成本，推动全球范围的规模化应用。 自动化正变得“隐形” 2026年，自动化已进入成熟阶段。机器人从第一天起即可全天候运行，技术本身逐渐融入日常运营，不再显眼。真正改变的是工作方式——智能机器人悄然重塑生产、物流与服务流程。 奥尔巴赫强调：“当机器人能看清世界并理解自身角色，自主将不再是孤立行为，而是协作与共存。物理世界，终将可被系统级编程。” RealSense作为全球60% AMR和80%人形机器人所采用的深度视觉技术领导者，正致力于构建安全、可靠、智能的感知系统，推动AI与机器人深度融入人类生活。