美国西雅图与奥地利维也纳——Parse Biosciences与Graph Therapeutics今日宣布建立战略合作伙伴关系，旨在共同打造全球规模最大、最全面的免疫细胞扰动图谱。该合作将整合Graph的“实验室闭环”（lab-in-the-loop）平台与Parse Biosciences的GigaLab高通量单细胞分析系统，对数百万计来自免疫疾病患者的细胞进行系统性扰动分析，以揭示免疫系统在复杂疾病状态下的动态行为。 通过结合人工智能与单细胞技术，双方将加速药物发现进程，提升新疗法研发的成功率与安全性。该图谱将为免疫介导性疾病（如自身免疫病、慢性炎症等）提供前所未有的机制洞察，推动精准治疗的发展。项目不仅有助于识别关键治疗靶点，还能优化候选药物的筛选路径，显著降低研发风险并缩短开发周期。 此次合作基于双方在单细胞组学与AI驱动药物发现领域的领先优势。Parse Biosciences提供可扩展的单细胞测序解决方案，而Graph Therapeutics则以AI驱动的靶点发现与药物设计能力著称。双方将利用GigaLab平台对患者来源的免疫细胞进行大规模扰动实验，结合深度学习模型，解析基因与通路功能，从而构建高精度的生物学预测模型。 该计划也体现了生物技术与人工智能融合的最新趋势。通过将高通量实验数据与AI分析深度融合，研究人员能够从海量异质性数据中提取关键生物学信号，实现从“数据驱动”到“知识驱动”的跃迁。 此外，Parse Biosciences近期还与Codebreaker Labs达成合作，推进全转录组单细胞分析与因果基因组学的规模化应用；同时，Tahoe Therapeutics也选用其GigaLab平台，计划生成3亿个单细胞的扰动图谱，用于构建大规模疾病模型。 这一系列进展标志着单细胞技术正从研究工具迈向药物研发的核心引擎，而AI与高通量实验的深度融合，正在重塑新药发现的范式。