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Ricursive Intelligence以AI设计芯片破解算力危机

在近日TechCrunch Disrupt大会上,Recursion Intelligence联合创始人Anna Goldie与Azalia Mirhoseini正式披露利用人工智能自动化设计芯片的最新进展。面对未来五年算力需求可能激增万倍的严峻挑战,创始人指出单纯扩建数据中心已不现实,提升芯片能效与晶圆利用率才是破局关键。该公司核心策略是摒弃传统将芯片分割为数十个模块的设计范式,转而让AI系统对整个芯片进行全局优化。此前研发的AlphaChip系统已成功探索出环形等非传统布局,大幅超越人工设计性能。通过机器学习不断迭代,AI能够自主生成复杂的电路图案,并将芯片设计周期从一至两年缩短至数周。这一技术突破将研发执行交由AI,释放人类专注于前沿应用探索,并使按需定制专用芯片成为现实。未来该技术有望快速催生适配太空探索、XR及生物计算等领域的定制芯片,在显著降低研发成本的同时提升整体能效,为破解全球算力瓶颈提供全新路径。

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