中国科学院新疆天文台的研究团队开发出一种可解释的人工智能框架——卷积型柯尔莫戈洛夫-阿诺德网络（CKAN），该框架在揭示星系团尺度下暗物质特性方面取得新进展。通过结合深度学习与物理规律建模，CKAN能够更清晰地解析暗物质在大尺度宇宙结构中的分布与行为，为理解暗物质的本质提供了新的分析工具和理论线索。这一成果标志着人工智能在高能物理与天体物理学研究中的应用迈出了重要一步。