Anthropic发布模型硬件标准MHS研究预览版

安克欣普（Anthropic）近日联合HHMI Janelia研究所，面向首批科研实验室与先进制造企业开放“模型硬件标准”（MHS）研究预览。该标准旨在为AI智能体安全操控物理设备提供统一规范，全面覆盖显微镜、液体处理器及机械臂等各类可编程仪器。 传统科研与制造场景的设备集成周期通常长达数周，且各厂商接口封闭。MHS通过引入标准化驱动与基础读写指令，将接入流程压缩至分钟级。该标准具备模型无关特性，支持通过通用协议与任意智能体交互。智能体借助自然语言标签即可自动解析设备物理参数与安全边界，进而实现跨仪器的任务编排、实时参数微调及故障自主恢复。 在AWS、丹纳赫、QIAGEN及多森机器人等合作伙伴的早期验证中，MHS展现出显著的工程价值。AI智能体不仅能以探索性方式自主校准精密仪器，还能将试错过程沉淀为确定性执行脚本，大幅缩短实验迭代周期并提升设备在线率。 针对当前大模型在复杂物理空间推理上的局限，官方明确表示MHS暂不兼容无编程接口硬件，实际操作仍需专家监督。安克欣普正联合业界构建物理安全评估体系与防护路线图，计划于充分验证后开源标准并公开预览成果。目前，符合条件的研发机构可通过官方渠道提交申请。