OpenAI负责Codex产品开发的负责人亚历山大·恩比里科斯（Alexander Embiricos）在周日播出的《Lenny's Podcast》中表示，当前实现通用人工智能（AGI）的最大瓶颈之一，竟是人类的打字速度。他指出，人类在编写提示词（prompt）和验证AI输出方面的能力，已成为AI发展进程中的关键限制。 AGI指具备与人类相当或超越人类推理能力的通用人工智能，是当前各大科技公司竞相突破的终极目标。恩比里科斯认为，尽管AI代理（agent）已能观察和执行任务，但如果仍需人类手动审查所有输出，整个流程就会被“人类的输入速度”拖慢。他强调：“你能让AI看懂你所有工作，但如果它不能自己验证结果，你还是得花时间去审阅代码，这就会卡住。” 他提出，真正实现突破的关键在于“让AI代理默认就足够有用”，从而摆脱对人工输入和验证的依赖。他预测，一旦系统设计能实现这一目标，生产力将出现“指数级增长”——即所谓的“曲棍球棒式增长”（hockey stick growth），指初期缓慢，随后突然爆发。 恩比里科斯承认，完全自动化的工作流没有通用路径，每个应用场景都需要定制化方案，但他相信，从明年开始，首批采用者将率先体验到生产力的跃升。随后，越来越多的公司也将逐步实现这种增长。 他进一步指出，当这种生产力的“曲棍球棒式”增长开始反哺AI研发，持续为模型训练和优化提供数据与反馈时，AGI的实现就将真正到来。换句话说，人类从“输入者”向“监督者”甚至“旁观者”的角色转变，正是通向AGI的关键一步。