人工智能首次在理论物理领域实现重大突破：一个由四位物理学家组成的团队，借助OpenAI内部开发的高性能AI模型“Super Chat”，成功破解了一个长期悬而未决的胶子振幅难题。这一成果标志着AI首次作为“合作者”参与并完成一项具有重要意义的科学发现。 该研究由哈佛大学理论物理学家安德鲁·斯特朗津（Andrew Strominger）牵头，其前学生、现OpenAI研究员亚历克斯·卢普斯卡萨（Alex Lupsasca）在推动AI深度参与科研中发挥了关键作用。团队成员还包括剑桥大学的戴维·斯金纳（David Skinner）和高级研究所的阿尔弗雷多·格瓦拉（Alfredo Guevara）。他们共同挑战的课题，是关于“单减胶子树图振幅是否为零”的长期猜想。尽管物理学家们此前已构建出复杂表达式，却始终无法简化验证。 2023年8月，团队尝试使用新版ChatGPT-5.2 Pro，结果令人震惊：AI在短短30分钟内完成了一项曾耗费卢普斯卡萨数小时的计算，让他当场“AI上头”。随后，他们将问题提交给OpenAI内部的“Super Chat”——一个可连续运行12小时进行深度推理的AI系统。最终，AI不仅提出了解决方案，还通过持续计算验证了其正确性。 团队随后花了一周时间手动复核所有推导，将结果整理成一篇发表在arXiv上的预印本论文，题为《单减胶子树振幅非零》。尽管该发现对普通读者而言深奥难懂，但其意义深远：这是首个由AI主导并完成的理论物理重大突破。 卢普斯卡萨坦言，AI的介入让他意识到，人类科学家必须“重新武装”自己。斯特朗津也表示，AI并非取代科学家，而是成为“第五位合作者”——一种能激发灵感、加速探索的创造性伙伴。他形容与AI协作时，仿佛在与一位富有创造力的同事并肩工作。 这一事件也推动了OpenAI加速布局“科学AI”：2023年10月，OpenAI正式推出“OpenAI for Science”项目，招募顶尖科学家强化AI在数学与理论物理领域的推理能力。卢普斯卡萨成为该项目首位成员。 对科学家而言，AI不是替代，而是赋能。正如斯特朗津所言：“我们不是被取代，而是被增强。真正的科学精神，永远是探索与适应。”