OpenAI正加速推进其自研AI芯片计划，以减少对Nvidia的依赖。据《金融时报》报道，该公司已与美国半导体巨头博通（Broadcom）合作，共同开发定制化AI芯片，预计将于2025年下半年开始量产并投入使用。这些芯片将专用于OpenAI内部的模型训练与推理，包括其核心产品ChatGPT系列。 此次合作的标志性进展是博通在财报中披露，已获得一份价值超100亿美元的AI系统订单，虽未明确点名客户，但业界普遍认为该客户正是OpenAI。值得注意的是，这笔订单并非仅指芯片本身，而是涵盖基于博通XPU架构的完整AI计算系统，预计从2025财年第三季度起逐步交付，2026财年将形成显著收入贡献。 OpenAI此举并非孤例。随着生成式AI爆发式增长，算力需求激增，谷歌、亚马逊、微软等科技巨头纷纷布局自研芯片。谷歌已推出TPU，亚马逊推出Trainium与Inferentia系列，微软则通过Azure定制芯片。OpenAI作为全球领先的独立AI模型公司，虽在2024年亏损达50亿美元，但其估值已突破5000亿美元，资金实力雄厚，具备自建算力基础设施的能力。 此举背后是深刻的战略考量。当前Nvidia凭借其GPU在AI训练领域占据绝对主导地位，但其供应紧张、成本高昂，且面临地缘政治限制。OpenAI若长期依赖外部算力，将面临成本失控与供应链风险。自研芯片不仅能实现软硬件协同优化，提升模型效率，更能有效控制长期运营成本，支撑其“Stargate”计划——一项耗资约5000亿美元、旨在构建全球AI算力基础设施的宏伟蓝图。 尽管博通的财报显示，AI相关芯片收入在2024年第三季度同比增长63.4%，达到约51.8亿美元，但其AI芯片业务仍面临挑战。目前，AI计算与AI网络芯片的营收虽增长迅猛，但非AI芯片业务规模仍更大，且整体利润率受VMware整合影响略有承压。此外，博通CEO霍克·谭明确表示，100亿美元订单来自“新客户”，而非仅芯片销售，而是系统级交付，这进一步印证了OpenAI并非单纯采购芯片，而是构建完整算力生态。 总体来看，OpenAI与博通的合作标志着AI产业正从“算力外包”迈向“自主可控”的新阶段。虽然短期内Nvidia仍将是AI算力的主流选择，但随着更多企业掌握自研芯片能力，全球AI基础设施格局或将迎来深刻变革。